شبديزSHABDIZ
PROTECT

حماية البيانات والخصوصية

لتستمر البيانات في التدفق؛
والهوية تحت السيطرة.

يضبط شبديز ظهور المعلومات الحساسة في API وقواعد البيانات ومجموعاتها وفق سياسة المؤسسة، لتبقى البيانات قابلة للاستخدام في الاختبار والتطوير والتحليل والتبادل.

حماية قائمة على السياساتمراعاة تنسيق البياناتالنشر داخل المؤسسة
البيانات قبل سياسة الحماية وبعدهاSHABDIZ
اختيار طريقة الحماية01 — POLICY
عرض مفاهيمي الحفاظ على التنسيق باستخدام بيانات اصطناعية
الحقلالبيانات الأصليةمخرج السياسة
الاسممريم أحمديالمستخدم ٤٨٢
الجوال091200000000912•••••••
معرّف العميل1200486258320714
نوع الخدمةالدعمالدعم
Format-awareمعرّف من ٨ أرقام ← معرّف من ٨ أرقام

في هذا المثال يُحوّل المعرّف الرقمي مع الحفاظ على طوله، ويُستعار الاسم ويُحجب رقم الجوال.

حُفظ نوع الخدمة لاستمرار العمل.
عرض مفاهيمي · بيانات اصطناعيةINPUT → POLICY → OUTPUT
DATA PRIVACY & ANONYMIZATIONمن مصدر البيانات إلى موضع الاستخدام

تعرّف على المنتج

كتالوج المنتج وعرضه التوضيحي

تنزيل PDF

عرض توضيحي للمنتج شبديز

وراء اسم شبديز

من سرعة العدو واليقظة إلى صون الهوية

يجوب الآفاق ويسري بسرعة الفكربصير كالليل، يقظ كالفجر

نظامي، خسرو وشيرين، القسم ١٨

شبديز، الجواد بلون الليل في قصة خسرو وشيرين، يُعرف في شعر نظامي بسرعته ويقظته؛ جواد يجتاز الدروب الصعبة، ويشبّه الشاعر حركته بسرعة الفكر. يرمز شبديز إلى الحركة المصحوبة باليقظة.

يذكّرنا اسم شبديز بهذا الاقتران: يجب أن تبقى البيانات متدفقة، وأن تخدم التطوير والتحليل، وأن تمهّد لقرارات أفضل؛ لكن ليست كل وجهة بحاجة إلى الاطلاع على جميع الهويات. فقيمة البيانات تكمن في استخدامها، والثقة واليقظة في حماية ما يجب ألا ينكشف.

يحوّل نظام شبديز هذه الرؤية إلى سياسة حماية: تُحوَّل المعلومات الحساسة أثناء تبادلها أو عند إعداد مجموعة البيانات إلى معلومات مجهولة الهوية أو وهمية، بما يتناسب مع احتياجات مستخدمها. ويساعد الأسلوب المناسب والتحقق من صحة المخرجات على إبقاء البيانات قابلة للاستخدام بمظهر البيانات الأصلية وبنيتها نفسيهما، مع إبقاء الكشف عن الهوية تحت السيطرة.

تواصل البيانات طريقها؛ وترافقها الهوية بقدر الحاجة.

01في لمحة

ما هو شبديز وأين يُستخدم؟

طبقة بين مالك البيانات ومستهلكها للتحكم في المعلومات الظاهرة.

ما هو؟

نظام لحماية البيانات والخصوصية

يعالج شبديز الحقول الحساسة بالإخفاء والاستعارة والتجزئة والتحويلات الملائمة للتنسيق. وتُختار طريقة الحماية وفق الاستخدام والوجهة.

متى؟

عندما يجب استخدام البيانات مع الحد من كشف الهوية

لإنشاء بيانات اختبار أو التبادل عبر API أو التعاون مع المقاولين أو إعداد البيانات للتحليل والذكاء الاصطناعي؛ خصوصًا حين لا ينبغي أن يمنح الوصول التقني وحده حق رؤية جميع المعلومات.

لأي مؤسسة؟

كل مؤسسة لديها معلومات حساسة

البنوك والتأمين والمشغلون والخدمات العامة والصحة والأعمال المعتمدة على البيانات؛ حيث تنتقل معلومات العملاء أو المواطنين أو الموظفين أو الشركاء بين الفرق والأنظمة.

للقرار والتنفيذ

مديرو الأمن والبيانات ومعماريو المؤسسة وفرق قواعد البيانات والتطوير وAPI والاختبار والتحليل والذكاء الاصطناعي.

02الإمكانات الرئيسية

طريقة حماية مناسبة لكل نوع من البيانات.

يبدأ اختيار الطريقة من حاجة المستهلك: ما الذي يجب أن يظهر، وما الذي يجب تحويله، وأي علاقة يجب الحفاظ عليها؟

Policy-driven01

سياسة لكل مسار ووجهة

تحديد الحقل الذي يُحوّل ولأي مستهلك وبأي طريقة.

بيانات شخصية / API / وجهةسياسة محددة
Masking02

حجب القيمة كاملة أو جزء منها

التحكم في مقدار البيانات الحساسة الظاهر وفق حاجة المستهلك.

091200000000912•••••••
Pseudonymization03

هوية بديلة لاستخدام البيانات

استبدال المعرّفات المباشرة بقيم مستعارة في السيناريوهات التشغيلية أو التحليلية.

مريم أحمديالمستخدم ٤٨٢
Hashing04

تحويل أحادي الاتجاه عند ملاءمته

عندما لا تكون استعادة القيمة الأصلية مطلوبة، تُصمّم طريقة تجزئة تناسب نوع البيانات.

معرّف الإدخالقيمة مجزأة
Format-aware / FPE05

تحويل يراعي تنسيق البيانات

يراعي التحويل المناسب الطول والنوع والنمط الذي يتطلبه النظام المستهدف.

1200486258320714
Deterministic06

تحويل متسق بين السجلات

ضمن نطاق وسياسة متسقين، يؤدي تكرار المعرّف إلى البديل نفسه للحفاظ على العلاقات بين السجلات.

A → AB → B

الأمثلة لتوضيح الطرق؛ وتُحدّد سياسة التنفيذ وفق نوع البيانات ومتطلبات النظام المستهدف.

03مجالا استخدام

شبديز واحد لتدفق البيانات ومخازنها.

Flow وVault مجالا استخدام لمنتج واحد. اختر المجال لعرض مسار البيانات ومدخلاته ومخرجاته.

Data in Motion

الحماية في مسار تبادل البيانات

عندما تنتقل البيانات بين API أو الخدمات أو أنظمة المؤسسة، تُطبّق سياسة الحماية في مسار التبادل ليحصل المستهلك على المعلومات اللازمة فقط.

REST APIJSON / XMLAPI GatewayService-to-Service
  1. 01API أو الخدمة المصدر
  2. 02سياسة الحماية
  3. 03نواة شبديز
  4. 04استجابة محمية
المدخل
طلبات API أو استجاباتها والرسائل القابلة للمعالجة في طبقة الخدمة
المخرج
حمولة بيانات محمية للخدمة المستهدفة أو المستهلك المصرح له
الاستخدام المناسب
التبادل بين الأنظمة والربط بالمقاولين والمدخلات المنظمة لتدفقات الذكاء الاصطناعي
موضع النشر
بوابة API أو طبقة التكامل المؤسسية بحسب بنية المشروع

حماية مع قابلية الاستخدام

تنسيق صحيح.
مخرج قابل للاستخدام.

إذا حُميت البيانات وفُقد الهيكل الذي يتطلبه النظام، يتوقف الاختبار أو التحليل أيضًا. يختار شبديز التحويل وفق نوع البيانات وطولها ونمطها.

مع التحويلات المتسقة والسياسة المتوافقة يمكن حفظ العلاقات بين السجلات أيضًا، ليواصل الفريق المستهدف العمل بالبيانات.

مثال تحويل مع الحفاظ على طول المعرّفFORMAT-AWARE
المعرّف الأصلي٨ أرقام
12004862
SHABDIZ POLICY
المعرّف المحوّل٨ أرقام
58320714
النوع: رقميالطول: محفوظالقيمة: محوّلة

عرض مفاهيمي بمعرّف اصطناعي

04سيناريوهات الاستخدام

تصل البيانات إلى وجهتها وفق سياسة تلك الوجهة.

01TEST & DEVELOPMENT

اختبار واقعي مع تحكم في كشف الهوية

يحتاج فريق ضمان الجودة إلى بيانات ذات هيكل عملي.

المخرج المتوقع

نسخة محوّلة للتطوير والاختبار واختبار قبول المستخدم.

Vault
02API & INTEGRATION

لكل خدمة ما تحتاج إليه

لا يحتاج مستهلك API إلى جميع المعلومات الشخصية.

المخرج المتوقع

استجابة محمية وفق سياسة المسار نفسه.

Flow
03DATA SHARING

مشاركة البيانات مع المقاولين

يتطلب الدعم أو التعاون بيانات، لكن يجب أن يظل نطاق كشف الهوية محدودًا.

المخرج المتوقع

حمولة أو مجموعة بيانات تناسب استخدام الطرف الآخر.

Flow + Vault
04ANALYTICS & AI

ضبط البيانات قبل التحليل والذكاء الاصطناعي

قد تدخل المعرّفات الشخصية مع البيانات إلى التحليل أو تدفقات الذكاء الاصطناعي.

المخرج المتوقع

تحويل الحقول الحساسة قبل دخول البيانات المنظمة إلى مسار الاستخدام.

Flow + Vault

05من السياسة إلى التنفيذ

الحماية عملية قابلة للمتابعة.

نبدأ بفهم المصدر ونصل إلى مخرج روعيت فيه سياسة المؤسسة واحتياجات المستهلك معًا.

  1. 01

    فهم البيانات

    تحديد المصادر والهيكل والحقول الحساسة.

  2. 02

    تعريف السياسة

    اختيار طريقة الحماية وفق البيانات والاستخدام والوجهة.

  3. 03

    تنفيذ التحويل

    تطبيق السياسة في مسار API أو معالجة مجموعة البيانات.

  4. 04

    التحقق والتسليم

    فحص التنسيق وجودة المخرج وعمل النظام المستهلك.

  5. 05

    المراقبة والمراجعة

    تسجيل العمليات وتحديث السياسات مع تغير الاحتياجات.

Schema-awareمراعاة هيكل البيانات ونوعها
Batch processingمعالجة دفعية لمجموعات البيانات
Audit & loggingتسجيل العمليات للمتابعة

06الربط والنشر

في بيئتك وضمن نطاق محدد.

يُستخدم شبديز بصورة مستقلة عن منتجات فراكنش الأخرى. ويتيح البدء بمسار API أو مجموعة بيانات محددة تقييم المخرجات والتوسع تدريجيًا.

ON-PREMISES / PRIVATE

الحماية بالقرب من البيانات

النشر في البنية التحتية للمؤسسة أو بيئة خاصة وفق متطلبات السرية وبنية الخدمات وضبط الوصول.

MySQLOracleAPI / JSON / XML

توجد خبرة تطوير وتشغيل على MySQL وOracle؛ وتُحدّد النسخة ونوع البيانات وطريقة الربط في الدراسة التقنية.

ما المطلوب للبدء؟
عينة بيانات أو هيكلها وقائمة الحقول الحساسة ومسار الاستخدام والمخرج المتوقع.
ما الذي يُراجع؟
نسخة المصدر والحجم ومعدل التبادل وقواعد التنسيق والصلاحيات والحاجة إلى تحويل قابل للعكس.
كيف يتوسع النطاق؟
بعد التحقق من الجودة والأداء، تُوسّع السياسات إلى مصادر ومستهلكين إضافيين.

قابل للدمج في مسار بيانات المؤسسة

بحسب السيناريو، يمكن لشبديز توفير حماية البيانات إلى جانب المنتجات الأخرى.

قبل البدء

الأسئلة الشائعة

اختر طريقة الحماية بفهم البيانات واحتياجات المستهلك.

عرض تلقائي · متوقف

لا. لا يملك شبديز إصدارات منفصلة. Flow وVault مجالا استخدام لمنتج واحد: حماية البيانات المتبادلة والبيانات المخزنة. وقد يشمل المشروع أحدهما أو كليهما.

البدء من مشكلتك

إلى أين يجب أن تذهب البيانات،
وما الذي يجب ألا ينكشف؟

لنحدّد مصادر البيانات ومسار استخدامها واحتياجات الحماية، ثم ندرس معًا النطاق المناسب لشبديز.