La réponse à une question se cache dans plusieurs documents.
Réunissez le contexte pertinent de plusieurs sources.
SIMURGHAssistant IA privé pour les connaissances de l’organisation
Construisez des réponses à partir de vos documents, décisions et expériences. Simurgh transforme les sources autorisées en connaissances consultables, résumés et rapports, sur une infrastructure que vous contrôlez.
Le déploiement sera progressif, en commençant par une unité.
L’approbation finale des accès utilisateurs reste en attente.
Le lancement initial dans une unité a été approuvé ; l’extension suivra l’évaluation de cette étape.
Cliquez sur un numéro de source pour lire le passage associé.
Découvrir le produit
L’histoire du Simurgh
Lorsque les trente oiseaux regardèrent, ils virent aussitôt :Ces trente oiseaux étaient, sans nul doute, le Simurgh.
Attar, La Conférence des oiseaux ; trente oiseaux devant le Simurgh ↗
Dans le Shahnameh, le Simurgh élève Zal et lui vient en aide dans les moments difficiles. La plume qu’il lui confie témoigne d’un lien durable : elle lui rappelle que son guide reviendra à ses côtés lorsqu’il en aura besoin. Dans ce récit, le Simurgh incarne une sagesse qui accompagne, un savoir qui éclaire le chemin.
Dans un autre récit, La Conférence des oiseaux d’Attar, trente oiseaux entreprennent un voyage difficile à la recherche du Simurgh et parviennent à une nouvelle compréhension d’eux-mêmes. Cette image nous inspire une façon de relier les savoirs : chaque expérience fait partie d’un ensemble plus vaste, et le sens apparaît lorsqu’on les considère ensemble.
Simurgh de Faraconesh s’inspire de ces deux images : un guide au moment où l’on en a besoin et des liens entre des savoirs dispersés. Il rassemble les documents, les décisions et les expériences de l’organisation dans les limites des droits d’accès de chaque utilisateur. Chacun peut ainsi interroger les connaissances de son organisation, examiner les éléments qui étayent les réponses et prendre des décisions plus éclairées pour la suite. Un savoir conservé dans votre infrastructure privée, qui retrouve son utilité au fil du travail.
Les expériences d’hier dans les réponses d’aujourd’hui. Un savoir pour la prochaine étape.Ferdowsi, Shahnameh ; le Simurgh élève Zal ↗Simurgh en bref
Simurgh est une couche d’IA privée sur vos connaissances organisationnelles.
Il rassemble documents, rapports, comptes rendus et sources autorisées dans un espace contrôlé. Les utilisateurs interrogent en langage naturel, retrouvent les contenus pertinents et obtiennent réponses et synthèses pour analyser et décider.
Réunissez le contexte pertinent de plusieurs sources.
Réutilisez l’historique et les décisions consignées.
Gérez données, modèles et accès dans une architecture privée.
Gestion des connaissances, données et IA, informatique, PMO, opérations et sécurité : partout où les documents abondent, l’expérience compte et les réponses doivent être disponibles au bon moment.
Parcours de réponse
Simurgh introduit le savoir organisationnel dans la conversation en retrouvant le contenu pertinent et en l’utilisant pour générer une réponse. C’est la base de l’architecture RAG.
Simurgh retrouve les passages liés au sens de la question dans les sources autorisées, même si ses mots exacts ne figurent pas dans le document.
Simurgh au quotidien
Questions, résumés, comparaisons, extraction et brouillons, selon vos sources et objectifs.
Décision : déploiement progressif. Action suivante : compléter les utilisateurs. Point ouvert : approbation des accès.
Source d’exemple : Compte rendu d’exemple · Décisions et actionsRetrouver documents, décisions ou expériences selon le sens de la question.
Afficher la source ou le passage pertinent lorsque les références sont prises en charge.
Configurer comportement, vocabulaire, format et sources selon l’unité ou l’usage.
Consulter les conversations autorisées et recueillir les retours pour améliorer la qualité.
Connaissances et gouvernance des accès
Espaces de connaissances et collections définissent le périmètre de chaque assistant. Rôles et droits utilisateur sont pris en compte lors de la recherche.
Résume les décisions, points ouverts et prochaines actions avec leurs références.
La recherche reste dans les sources autorisées selon l’utilisateur, le groupe et le rôle.
Éditions de Simurgh
Enterprise couvre le savoir général et Security les connaissances spécialisées de sécurité ; vos questions et sources orientent le choix.
Socle commun : IA privée, recherche de connaissances, contrôle d’accès et assistants configurables.
| Critère de choix | Simurgh Enterprise | Simurgh Security |
|---|---|---|
| Problème principal | Accéder aux savoirs dispersés et réutiliser l’expérience de l’organisation | Rendre les connaissances et expériences spécialisées accessibles à l’équipe sécurité |
| Sources de connaissances | Règlements, comptes rendus, rapports, documentation et archives de projets | Rapports d’incident, playbooks, contrôles, évaluations et enseignements |
| Résultat caractéristique | Réponses sourcées, synthèses, décisions extraites et brouillons de rapports | Retrouver expériences similaires, réponses spécialisées et brouillons de rapports sécurité |
| Utilisateurs | Gestion des connaissances, PMO, opérations, informatique et décideurs | SOC, CERT/CSIRT, ingénierie sécurité, risques et conformité |
| Prérequis de départ | Documents sélectionnés, utilisateurs autorisés et questions réelles | Connaissances de sécurité sélectionnées, scénarios d’analyse et limites de responsabilité de l’assistant |
Déploiement privé et intégration
Déployez en interne ou dans un cloud privé, avec un modèle adapté à la langue, à la qualité requise et aux ressources matérielles.
Données, connaissances et modèles peuvent rester dans ce périmètre.
Le choix du modèle tient compte des questions réelles, de la langue, de la qualité et du délai.
Modèles, données et dépendances des connexions sont étudiés pour un fonctionnement hors ligne dans le périmètre du déploiement.
API, webhooks et flux configurables recueillent les connaissances des systèmes, avec validation des connecteurs pour chaque projet.
Nous définissons les documents, utilisateurs autorisés, niveaux de confidentialité et résultats attendus, puis évaluons la recherche et les réponses sur ce périmètre.
Les intégrations sont conçues selon les besoins et le périmètre du projet.
Avant de choisir
En déploiement interne ou privé, modèles et données peuvent rester et fonctionner dans l’infrastructure de l’organisation. Pour le hors-ligne, dépendances du modèle, acquisition des données et connexions sont étudiées lors de la conception.

Prochaine étape
Examinons sources, utilisateurs et questions clés pour choisir Enterprise ou Security et définir le périmètre initial.